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近日，阿里云對外宣布其容器服務(wù)調(diào)度GPU云服務(wù)器啟動加速計算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸對比工作；同時將向醫(yī)療科研機構(gòu)、疾控中心等一線病毒研究機構(gòu)免費開放基因計算服務(wù)，技術(shù)可大幅提升宏基因組測序、疫苗研發(fā)相關(guān)的處理效率。

基于此，晶少專程采訪了阿里云基因計算服務(wù)AGS負責人、高級技術(shù)專家李鵬，集中呈現(xiàn)針對GPU和容器技術(shù)大幅提升核酸比對速度的有關(guān)細節(jié)以及關(guān)于阿里云基因計算服務(wù)（AGS）的諸多信息。

據(jù)晶少了解，本次阿里云基因計算服務(wù)AGS病毒比對能力-mNGS宏基因組比對從設(shè)計、研發(fā)、驗證到最終上線只用了短短20幾天，但李鵬所在團隊卻每天肩負著艱苦卓絕的工作。很關(guān)鍵的一個出發(fā)點在于，除了提供針對新冠肺炎病毒中mNGS宏基因組測序數(shù)據(jù)的快速比對能力之外，更重要的是讓研究機構(gòu)更專注業(yè)務(wù)創(chuàng)新，而不是數(shù)據(jù)本身的重復(fù)處理工作，這其中就涉及到了生物類型計算解決方案所具有的鮮明特殊性。

晶少：生物計算解決方案有一定的特殊性，相比其他類型的技術(shù)解決方案有何不同？

阿里云基因計算服務(wù)AGS負責人、高級技術(shù)專家李鵬：不同于常規(guī)的計算，基因計算對海量數(shù)據(jù)計算和存儲能力有很高的要求，主要通過容器計算的自動伸縮特性和阿里云ECS自動伸縮能力的打通，這才能讓AGS具備大規(guī)模調(diào)度云上計算資源的能力。具體來說通過特定算法對基因數(shù)據(jù)進行合理切分后，可實現(xiàn)大規(guī)模的并行計算以及處理TB級別的樣本數(shù)據(jù)。

過去的基因計算服務(wù)以集群化，混合云，彈性為主的AGS工作流服務(wù)。但在走過的兩年時間里，阿里云提供了基于容器混合云的基因計算方案，整體技術(shù)是混合云架構(gòu)下的云原生容器，達成云上云下資源一體，跨地域集群統(tǒng)一管理。2020年，在以往技術(shù)沉淀基礎(chǔ)上，阿里云升級了AGS的能力，用公共云API化服務(wù)做到即開即用、用完即走，以這次的病毒檢測為例，在提供了自定義病毒庫靈活性的基礎(chǔ)上又使得調(diào)用的無服務(wù)化，一次調(diào)用即能產(chǎn)出比對的最終數(shù)據(jù)結(jié)果并返給用戶。

實時熒光定量PCR（RT-PCR）和病原宏基因測序（mNGS）是最早用于確診新冠病毒感染的方法。由于兩項技術(shù)各有優(yōu)劣，聯(lián)合使用方能實現(xiàn)互補。

RT-PCR是目前新冠病毒的核酸檢測主流方法，成本較低，操作簡便?，F(xiàn)已有眾多新冠病毒RT-PCR試劑盒可選，但由于病毒濃度和試劑盒質(zhì)量問題，其結(jié)果出現(xiàn)假陰性較高，導(dǎo)致醫(yī)生和患者往往需要重復(fù)多次檢測和長時間等待檢測結(jié)果。

mNGS的技術(shù)優(yōu)勢可通過一次檢測便能排查所有已知的病原體，有效避免重復(fù)采樣的麻煩操作，以及多次檢測篩查所需大量樣本難以實現(xiàn)的問題。當病毒經(jīng)過數(shù)代傳播，還會產(chǎn)生變異，mNGS也是較為有效的追蹤方案，配合病毒庫可精準確定病毒的代際關(guān)系，甚至找到病毒源發(fā)地?；趍NGS基因序列比對的分析方式，一旦病原體的基因組已知，通過更新數(shù)據(jù)庫，就可實現(xiàn)高效準確檢測出相似病毒的功能，同時對新型病毒以外的其他病原及混合感染進行綜合鑒定。但mNGS的缺點是成本較高，需要測序儀和專業(yè)的生信分析，并且操作復(fù)雜、檢測時間相對較長，因此無法實現(xiàn)大范圍推廣和快速診斷。

如今通過使用阿里云容器服務(wù)，科研人員只需在阿里云上通過命令行AGS rna-mapping API 啟動比對過程，隨即阿里云容器服務(wù)調(diào)度GPU云服務(wù)器啟動加速計算，60秒內(nèi)即可得到高質(zhì)量匹配reads的數(shù)據(jù)和初步質(zhì)量報告，為多種病原體檢測和進一步的新冠病毒蛋白質(zhì)研究及變異研究提供快速準確的數(shù)據(jù)支撐。

基于此我們發(fā)現(xiàn)，本次阿里云方面提供的云服務(wù)與以往顯著不同，“全套”思想貫穿其中，也就是說所使用的機構(gòu)不再需要購買額外計算資源，更不用關(guān)心如何搭建集群以及考慮算法和網(wǎng)絡(luò)等諸多問題，只需將數(shù)據(jù)放入對象存儲中并上傳，等待授權(quán)完成后即可調(diào)用云服務(wù)來處理數(shù)據(jù)，產(chǎn)出結(jié)果并生成有關(guān)報告，“既開即用、用完即走”的特質(zhì)表現(xiàn)突出。

另外AGS在處理測序儀下機數(shù)據(jù)的比對、排序、變異檢測等環(huán)節(jié)擁有目前云上最快的加速比，可以達到普通CPU處理速度的百倍，同時又保持了BWA／GATK等主流金標準軟件的精度和召回率，大幅度降低了計算的成本，性價比十分可觀，也足見其技術(shù)探索的功底深厚，但究竟是何種機緣促成了容器技術(shù)與基因計算間的火花迸發(fā)？

晶少：何時何種契機開始針對容器技術(shù)加速基因計算做有關(guān)探索的？這種API調(diào)用更多意味著什么？

阿里云基因計算服務(wù)AGS負責人、高級技術(shù)專家李鵬：我們觀察到，容器技術(shù)一方面在數(shù)據(jù)分拆、質(zhì)量控制、Call 變異提供了標準化流程化、加速、彈性、鑒權(quán)、觀測、度量等能力；另一方面，高價值挖掘需要借助容器化的機器學習平臺和并行框架完成大規(guī)模線性代數(shù)計算建立模型，實現(xiàn)精準醫(yī)療。過去的兩年中，AGS一直在行業(yè)里通過集群化、混合云，彈性為主的AGS工作流服務(wù)方式幫助大型的基因測序企業(yè)完成當日處理100TB以上的數(shù)據(jù)的，1年數(shù)十PB數(shù)據(jù)的處理任務(wù)，成果顯著。

而這種API化的嘗試確實能夠有效幫助用戶擺脫集群的復(fù)雜性，資源創(chuàng)建和維護的代價，以極少的存儲成本就可以完成任意數(shù)量的按需計算需求，成本支出只需要按照處理的數(shù)據(jù)量和計算量來支付， 實現(xiàn)真正的無服務(wù)化和Pay as you go。

有消息表明，阿里云其實早在疫情嚴峻階段就宣布向新冠疫苗研發(fā)科研機構(gòu)免費提供一切AI算力，目前已收到了包括浙江大學醫(yī)學院、GHDDI全球健康藥物研發(fā)中心、清華大學醫(yī)學院、北京大學醫(yī)學院等國內(nèi)外數(shù)十家權(quán)威科研機構(gòu)的申請，第一批申請的算力資源已部署上線、不斷為疫苗研發(fā)提速加碼，但個中情況具體如何呢？

晶少：目前對外申請算力部署的整體情況如何？效果怎樣？后續(xù)的服務(wù)支持有哪些具體方面？未來在助力疫苗藥品研制方向有何規(guī)劃？

阿里云基因計算服務(wù)AGS負責人、高級技術(shù)專家李鵬：目前AGS已經(jīng)開通了國內(nèi)的多個地區(qū)的服務(wù)，特別是北京、深圳、杭州等都有大型基因公司開始生產(chǎn)使用；另外國外的多個地區(qū)也開通了服務(wù)，例如法蘭克福等疫情重災(zāi)區(qū)也可以訪問到AGS服務(wù)。

晶少：新冠狀病毒疫情發(fā)生后，為了幫助抗攻擊疫情，阿里云免費向全球公共科研機構(gòu)提供高性能計算、SCC 超級計算集群和 CPU/GPU 機器、云超算及 AI 等技術(shù)，包括助力在E-HPC云超算上進行藥物研發(fā)等，這與AGS關(guān)系如何？AGS在阿里云技術(shù)的對外輸出中占據(jù)了何種位置或者扮演了怎樣的角色？

阿里云基因計算服務(wù)AGS負責人、高級技術(shù)專家李鵬：AGS主要定位于公有云的開箱即用的Serverless服務(wù)，提供給各個生態(tài)伙伴，例如基因公司、研究機構(gòu)、學校等PaaS服務(wù)，是可以被集成在各種云端SaaS應(yīng)用中來實現(xiàn)效率的百倍提升和成本的大幅縮減。當然E-HPC也是阿里云中很有優(yōu)勢的產(chǎn)品線，主要面向科研機構(gòu)做高分子分析等高性能計算，當然科研機構(gòu)、疾控中心可以同時使用AGS和E-HPC來形成科研項目互補，并不沖突。

采訪接近尾聲，可以想見的一點，未來AGS基因計算會繼續(xù)朝著Serverless與按量付費、按需彈性的持續(xù)被集成的路線發(fā)展，有幸提供各種人類基因組、動植物以及病毒等基因的加速處理云服務(wù)。總體來看隨著測序成本、計算成本以及分析成本的持續(xù)下降，人們有理由相信基因測序和精準醫(yī)療在不遠的將來將進入到普通人的常規(guī)健康服務(wù)列表中，人類對自身基因認知的深入必然推動壽命提升以及戰(zhàn)勝各種疾病的可能，云計算服務(wù)AGS會推動國內(nèi)乃至世界范圍內(nèi)普惠精準醫(yī)療早日到來。

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